mysql基础入门 day1 动力节点[老杜]课堂笔记

本文原作者为动力节点教学总监杜老师老杜在其课老杜带你学_mysql 入门基础(mysql 基础视频+数据库实战)所写讲课笔记

该文档和其涉及资料见文档末链接

本人将其讲课笔记 txt 下载下来后,加以转换成 markdown 格式,并对其中部分内容进行调增,故投原创区,如若侵权,必删

原视频下方文字描述如下:

本套是 MySQL 数据库视频教程是动力节点教学总监杜老师讲述,其中详细讲解了 MySQL 的相关知识,包括 MySQL 概述,MySQL 应用环境,MySQL 系统特性,MySQL 初学基础,MySQL 管理工具,如何安装 MySQL 及 MySQL 新特性,通过观看本套 Java 视频教程就可掌握 MySQL 全套知识

1. 什么是数据库?什么是数据库管理系统?什么是 SQL?他们之间的关系是什么?

1.1. 数据库

英文单词 DataBase,简称 DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。顾名思义:存储数据的仓库,实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。

1.2. 数据库管理系统

DataBaseManagement,简称 DBMS。数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的,数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。

1.3. 常见的数据库管理系统

MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、sybase 等....

1.4. SQL:结构化查询语言

程序员需要学习 SQL 语句,程序员通过编写 SQL 语句,然后 DBMS 负责执行 SQL
语句,最终来完成数据库中数据的增删改查操作。

SQL 是一套标准,程序员主要学习的就是 SQL 语句,这个 SQL 在 mysql 中可以使用,同时在 Oracle 中也可以使用,在 DB2 中也可以使用。

三者之间的关系?DBMS--执行--> SQL --操作--> DB

先安装数据库管理系统 MySQL,然后学习 SQL 语句怎么写,编写 SQL 语句之后,DBMS 对 SQL 语句进行执行,最终来完成数据库的数据管理。

2. 安装 MySQL 数据库管理系统

自己百度!!!

2.1. 需要注意的事项?

2.1.1. 端口号

端口号 port 是任何一个软件/应用都会有的,端口号是应用的唯一代表。端口号通常和 IP 地址在一块,IP 地址用来定位计算机的,端口号 port 是用来定位计算机上某个服务的/某个应用的!在同一台计算机上,端口号不能重复。具有唯一性。

mysql 数据库启动的时候,这个服务占有的默认端口号是 3306,这是大家都知道的事儿。记住。

2.1.2. 字符编码方式

设置 mysql 数据库的字符编码方式为 UTF8。一定要注意:先选中第 3 个单选按钮,然后再选择 utf8 字符集。

2.1.3. 服务名称

默认是:MySQL 不用改。

2.1.4. 选择配置环境变量 path

如果没有选择怎么办?你可以手动配置
path=其它路径;

通常为 C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server\bin

2.1.5. 其他

mysql 超级管理员用户名不能改,一定是:root,你需要设置 mysql 数据库超级管理员的密码。我们设置为 123456。

设置密码的同时,可以激活 root 账户远程访问。激活:表示 root 账号可以在外地登录。不激活:表示 root 账号只能在本机上使用。我这里选择激活了!

3. MySQL 数据库的完美卸载

第一步:双击安装包进行卸载删除。

第二步:删除目录:把 C:\ProgramData 下面的 MySQL 目录干掉。把 C:\Program Files (x86)下面的 MySQL 目录干掉。

这样就卸载结束了!

4. 忘记密码了

自己百度!!!

5. 在 windows 操作系统当中,怎么使用命令来启动和关闭 mysql 服务呢?

标准:

net stop 服务名称;
net start 服务名称;

操作,mysql 8.0:

net stop mysql80;
net start mysql80;

其它服务的启停都可以采用以上的命令。

6. mysql 安装了,服务启动了,怎么使用客户端登录 mysql 数据库呢?

使用 bin 目录下的 mysql.exe 命令来连接 mysql 数据库服务器

6.1. 本地登录(显示编写密码的形式):

mysql -uroot -p123456

6.2. 本地登录(隐藏密码的形式):

mysql -uroot -p
Enter password: ******

7. mysql 常用命令

注意:以下的命令不区分大小写,都行。

注意:以分号结尾,分号是英文的分号。

注意:mysql 是不见“;”不执行,“;”表示结束!

mysql> show
->
->
-> \c
mysql>
\c用来终止一条命令的输入。

7.1. 退出 mysql

exit

7.2. 查看 mysql 中有哪些数据库?

show databases;

7.3. mysql 默认自带了 4 个数据库。

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+

7.4. 怎么选择使用某个数据库呢?

使用一个名字叫做 test 的数据库:

mysql> use test;
Database changed

7.5. 怎么创建数据库呢?

mysql> create database bjpowernode;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| bjpowernode        |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+

7.6. 查看某个数据库下有哪些表?

mysql> show tables;

7.7. 查看 mysql 数据库的版本号

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36    |
+-----------+

7.8. 查看当前使用的是哪个数据库?

mysql> select database();
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

8. 数据库当中最基本的单元是表:table

什么是表 table?为什么用表来存储数据呢?

姓名  性别  年龄(列:字段)
---------------------------
张三  男           20            ------->行(记录)
李四  女           21            ------->行(记录)
王五  男           22            ------->行(记录)

数据库当中是以表格的形式表示数据的。因为表比较直观。

任何一张表都有行和列:

  • 行(row):被称为数据/记录。
  • 列(column):被称为字段。

每一个字段都有:字段名、数据类型、约束等属性。

字段名可以理解,是一个普通的名字,见名知意就行。

数据类型:字符串,数字,日期等,后期讲。

约束:约束也有很多,其中一个叫做唯一性约束,这种约束添加之后,该字段中的数据不能重复。

9. 关于 SQL 语句的分类

SQL 语句有很多,最好进行分门别类,这样更容易记忆。分为:

9.1. DQL:数据查询语言

凡是带有 select 关键字的都是查询语句

select...

9.2. DML:数据操作语言

凡是对表当中的数据进行增删改的都是 DML。这个主要是操作表中的数据 data。

insert delete update
insert 增
delete 删
update 改

9.3. DDL:数据定义语言

凡是带有 create、drop、alter 的都是 DDL。DDL 主要操作的是表的结构。不是表中的数据。

create:新建,等同于增
drop:删除
alter:修改
这个增删改和 DML 不同,这个主要是对表结构进行操作。

9.4. TCL:事务控制语言,包括:

事务提交:commit;
事务回滚:rollback;

9.5. DCL:

是数据控制语言。例如:

授权 grant、撤销权限 revoke....

10. 导入一下提前准备好的数据

先随意进入一个数据库,可以是自带的,最好是自己新建立的

bjpowernode.sql 这个文件中是我提前为大家练习准备的数据库表。

怎么将 sql 文件中的数据导入呢?

mysql> source D:...\bjpowernode.sql

注意:路径中不要有中文!!!!

11. 关于导入的这几张表

mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept |
| emp |
| salgrade |
+-----------------------+

dept 是部门表
emp 是员工表
salgrade 是工资等级表

11.1. 怎么查看表中的数据呢?

标准:

select * from 表名; //统一执行这个SQL语句。

操作:

mysql> select * from emp; // 从emp表查询所有数据。
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

12. 不看表中的数据,只看表的结构,有一个命令

标准:

desc 表名;

操作:

mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |部门名字
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |地理位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |上级编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |工资
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |补助
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |工资等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |最低工资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |最高工资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

describe 缩写为:desc,可以用非缩写的

mysql> describe dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

13. 简单查询

13.1. 查询一个字段

标准:

select 字段名 from 表名;

其中要注意,select 和 from 都是关键字。字段名和表名都是标识符。对于 SQL 语句来说,是通用的,所有的 SQL 语句以“;”结尾。另外 SQL 语句不区分大小写,都行。

操作,查询部门名字:

mysql> select dname from dept;
+------------+
| dname |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DNAME FROM DEPT;
+------------+
| DNAME      |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

13.2. 查询两个字段,或者多个字段怎么办?

使用逗号隔开“,”

操作,查询部门编号和部门名:

select deptno,dname from dept;
+--------+------------+
| deptno | dname      |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+

13.3. 查询所有字段怎么办?

13.3.1. 把每个字段都写上

select a,b,c,d,e,f... from tablename;

13.3.2. 使用 *

select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

这种方式的缺点:

  • 效率低
  • 可读性差。

在实际开发中不建议,可以自己玩没问题。你可以在 DOS 命令窗口中想快速的看一看全表数据可以采用这种方式。

13.4. 给查询的列起别名?

使用 as 关键字起别名。

mysql> select deptno,dname as deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname   |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+

注意:只是将显示的查询结果列名显示为 deptname,原表列名还是叫:dname。

记住:select 语句是永远都不会进行修改操作的。(因为只负责查询)

as 关键字可以省略吗?可以的

mysql> select deptno,dname deptname from dept;

假设起别名的时候,别名里面有空格,怎么办?

mysql> select deptno,dname dept name from dept;

DBMS 看到这样的语句,进行 SQL 语句的编译,不符合语法,编译报错。怎么解决?

select deptno,dname 'dept name' from dept; //加单引号
select deptno,dname "dept name" from dept; //加双引号
+--------+------------+
| deptno | dept name  |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+

注意:在所有的数据库当中,字符串统一使用单引号括起来,单引号是标准,双引号在 oracle 数据库中用不了。但是在 mysql 中可以使用。

再次强调:数据库中的字符串都是采用单引号括起来。这是标准的。双引号不标准。

13.5. 计算员工年薪?

mysql> select ename,sal from emp;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
mysql> select ename,sal*12 from emp; // 结论:字段可以使用数学表达式!
+--------+----------+
| ename  | sal*12   |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

mysql> select ename,sal*12 as yearsal from emp; //起别名
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

mysql> select ename,sal*12 as '年薪' from emp; //别名是中文,用单引号括起来。
+--------+----------+
| ename  | 年薪        |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

14. 条件查询

14.1. 什么是条件查询?

不是将表中所有数据都查出来。是查询出来符合条件的。

标准:

select
字段 1,字段 2,字段 3....
from
表名
where
条件;

14.2. 都有哪些条件?

14.2.1. = 等于

查询薪资等于 800 的员工姓名和编号?

select empno,ename from emp where sal = 800;

查询 SMITH 的编号和薪资?

select empno,sal from emp where ename = 'SMITH'; //字符串使用单引号

14.2.2. <>或!= 不等于

​ 查询薪资不等于 800 的员工姓名和编号?
​ select empno,ename from emp where sal != 800;
​ select empno,ename from emp where sal <> 800; // 小于号和大于号组成的不等号

14.2.3. < 小于

查询薪资小于 2000 的员工姓名和编号?

mysql> select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;
+-------+--------+---------+
| empno | ename  | sal     |
+-------+--------+---------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+

14.2.4. <= 小于等于

查询薪资小于等于 3000 的员工姓名和编号?

select empno,ename,sal from emp where sal <= 3000;

14.2.5. > 大于

查询薪资大于 3000 的员工姓名和编号?

select empno,ename,sal from emp where sal > 3000;

14.2.6. >= 大于等于

查询薪资大于等于 3000 的员工姓名和编号?

select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;

14.2.7. between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=

查询薪资在 2450 和 3000 之间的员工信息?包括 2450 和 3000

14.2.7.1. 第一种方式:>= and <=

and 是并且的意思。

select empno,ename,sal from emp where sal >= 2450 and sal <= 3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal     |
+-------+-------+---------+
|  7566 | JONES | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | 2850.00 |
|  7782 | CLARK | 2450.00 |
|  7788 | SCOTT | 3000.00 |
|  7902 | FORD  | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
14.2.7.2. 第二种方式:between … and …
select empno,ename,sal from emp where sal between 2450 and 3000;

注意:

使用 between and 的时候,必须遵循左小右大。between and 是闭区间,包括两端的值。

14.2.8. is null 为 null(is not null 不为空)

查询哪些员工的津贴/补助为 null?

mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm = null;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
+-------+--------+---------+------+
| empno | ename  | sal     | comm |
+-------+--------+---------+------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 | NULL |
|  7566 | JONES  | 2975.00 | NULL |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 | NULL |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
|  7839 | KING   | 5000.00 | NULL |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
|  7900 | JAMES  |  950.00 | NULL |
|  7902 | FORD   | 3000.00 | NULL |
|  7934 | MILLER | 1300.00 | NULL |
+-------+--------+---------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

注意:在数据库当中 null 不能使用等号进行衡量。需要使用 is null 因为数据库中的 null 代表什么也没有,它不是一个值,所以不能使用等号衡量。

查询哪些员工的津贴/补助不为 null?

select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;
+-------+--------+---------+---------+
| empno | ename  | sal     | comm    |
+-------+--------+---------+---------+
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |  500.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |    0.00 |
+-------+--------+---------+---------+

14.2.9. and 并且

查询工作岗位是 MANAGER 并且工资大于 2500 的员工信息?

select empno,ename,job,sal from  emp where job = 'MANAGER' and sal > 2500;
+-------+-------+---------+---------+
| empno | ename | job     | sal     |
+-------+-------+---------+---------+
|  7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
+-------+-------+---------+---------+

14.2.10. or 或者

查询工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工?

select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER';
select empno,ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

select
empno,ename,job
from
emp
where
job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';

+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+

14.2.11. and 和 or 同时出现的话,有优先级问题吗?

查询工资大于 2500,并且部门编号为 10 或 20 部门的员工?

select
*
from
emp
where
sal > 2500 and deptno = 10 or deptno = 20;

分析以上语句的问题?

and 优先级比 or 高。以上语句会先执行 and,然后执行 or。

以上这个语句表示什么含义?

找出工资大于 2500 并且部门编号为 10 的员工,或者 20 部门所有员工找出来。

select
*
from
emp
where
sal > 2500 and (deptno = 10 or deptno = 20);

and 和 or 同时出现,and 优先级较高。如果想让 or 先执行,需要加“小括号”。以后在开发中,如果不确定优先级,就加小括号就行了。

14.2.12. in 包含,相当于多个 or (not in 不在这个范围中)

查询工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工?

select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select empno,ename,job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+

注意:in 不是一个区间。in 后面跟的是具体的值。

查询薪资是 800 和 5000 的员工信息?

select ename,sal from emp where sal = 800 or sal = 5000;
select ename,sal from emp where sal in(800, 5000); //这个不是表示800到5000都找出来。
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| SMITH |  800.00 |
| KING  | 5000.00 |
+-------+---------+
select ename,sal from emp where sal in(800, 5000, 3000);

// not in 表示不在这几个值当中的数据。
select ename,sal from emp where sal not in(800, 5000, 3000);
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

14.2.13. not 为取非,主要用在 is 或 in 中

is null
is not null
in
not in

14.2.14. like

称为模糊查询,支持%或下划线匹配,%是一个特殊的符号,_ 也是一个特殊符号:

  • %:匹配任意多个字符
  • 下划线:任意一个字符

找出名字中含有 O 的?

mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD  |
+-------+

找出名字以 T 结尾的?

select ename from emp where ename like '%T';

找出名字以 K 开始的?

select ename from emp where ename like 'K%';

找出第二个字每是 A 的?

select ename from emp where ename like '_A%';

找出第三个字母是 R 的?

select ename from emp where ename like '__R%';

[t_student]() 学生表

name字段
----------------------
zhangsan
lisi
wangwu
zhaoliu
jack_son

找出名字中有“_”的?

select name from t_student where name like '%_%'; //这样不行。

mysql> select name from t_student where name like '%\_%'; // \转义字符。
+----------+
| name     |
+----------+
| jack_son |
+----------+

15. 排序

15.1. 查询所有员工薪资,排序?

select
ename,sal
from
emp
order by
sal; // 默认是升序!!!

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

15.2. 指定降序?

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+

15.3. 指定升序?

select
ename,sal
from
emp
order by
sal asc;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

15.4. 可以两个字段排序吗?或者说按照多个字段排序?

查询员工名字和薪资,要求按照薪资升序,如果薪资一样的话,再按照名字升序排列。

select
ename,sal
from
emp
order by
sal asc, ename asc; // sal 在前,起主导,只有 sal 相等的时候,才会考虑启用 ename 排序。

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

15.5. 了解:根据字段的位置也可以排序

select ename,sal from emp order by 2; // 2 表示第二列。第二列是 sal

按照查询结果的第 2 列 sal 排序。

了解一下,不建议在开发中这样写,因为不健壮,列的顺序很容易发生改变,列顺序修改之后,语句就废了。

16. 综合一点的案例

找出工资在 1250 到 3000 之间的员工信息,要求按照薪资降序排列。

select
ename,sal
from
emp
where
sal between 1250 and 3000
order by
sal desc;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
+--------+---------+

记住关键字顺序不能变:

select
...
from
...
where
...
order by
...

以上语句的执行顺序必须掌握:

  • 第一步:from
  • 第二步:where
  • 第三步:select
  • 第四步:order by(排序总是在最后执行!)

17. 数据处理函数

17.1. 数据处理函数又被称为单行处理函数

单行处理函数的特点:一个输入对应一个输出。

和单行处理函数相对的是:多行处理函数。(多行处理函数特点:多个输入,对应 1 个输出!)

17.2. 单行处理函数常见的有哪些?

17.2.1. lower 转换小写

mysql> select lower(ename) as ename from emp;
+--------+
| ename  |
+--------+
| smith  |
| allen  |
| ward   |
| jones  |
| martin |
| blake  |
| clark  |
| scott  |
| king   |
| turner |
| adams  |
| james  |
| ford   |
| miller |
+--------+

14 个输入,最后还是 14 个输出。这是单行处理函数的特点。

17.2.2. upper 转换大写

mysql> select * from t_student;
+----------+
| name     |
+----------+
| zhangsan |
| lisi     |
| wangwu   |
| jack_son |
+----------+

mysql> select upper(name) as name from t_student;
+----------+
| name     |
+----------+
| ZHANGSAN |
| LISI     |
| WANGWU   |
| JACK_SON |
+----------+

17.2.3. substr 取子串

substr(被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)

select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;

注意:起始下标从 1 开始,没有 0.
找出员工名字第一个字母是 A 的员工信息?

  • 第一种方式:模糊查询
select ename from emp where ename like 'A%';
  • 第二种方式:substr 函数
select
ename
from
emp
where
substr(ename,1,1) = 'A';

17.2.4. 首字母大写?

t_student 学生表

name字段
----------------------
zhangsan
lisi
wangwu
zhaoliu
jack_son
select name from t_student;
select upper(substr(name,1,1)) from t_student;
select substr(name,2,length(name) - 1) from t_student;
select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name) - 1)) as result from t_student;
+----------+
| result   |
+----------+
| Zhangsan |
| Lisi     |
| Wangwu   |
| Jack_son |
+----------+

17.2.5. concat 函数进行字符串的拼接

select concat(empno,ename) from emp;
+---------------------+
| concat(empno,ename) |
+---------------------+
| 7369SMITH           |
| 7499ALLEN           |
| 7521WARD            |
| 7566JONES           |
| 7654MARTIN          |
| 7698BLAKE           |
| 7782CLARK           |
| 7788SCOTT           |
| 7839KING            |
| 7844TURNER          |
| 7876ADAMS           |
| 7900JAMES           |
| 7902FORD            |
| 7934MILLER          |
+---------------------+

17.2.6. length 取长度

select length(ename) enamelength from emp;
+-------------+
| enamelength |
+-------------+
|           5 |
|           5 |
|           4 |
|           5 |
|           6 |
|           5 |
|           5 |
|           5 |
|           4 |
|           6 |
|           5 |
|           5 |
|           4 |
|           6 |
+-------------+

17.2.7. trim 去空格

mysql> select * from emp where ename = '  KING';
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where ename = trim('   KING');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+

17.2.8. 日期操作

自己百度!!!

  • str_to_date 将字符串转换成日期
  • date_format 格式化日期
  • ...

17.2.9. format 设置千分位

标准:

case..when..then..when..then..else..end

操作,当员工的工作岗位是 MANAGER 的时候,工资上调 10%,当工作岗位是 SALESMAN 的时候,工资上调 50%,其它正常。(注意:不修改数据库,只是将查询结果显示为工资上调):

select
ename,
job,
sal as oldsal,
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
emp;

+--------+-----------+---------+---------+
| ename  | job       | oldsal  | newsal  |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |  800.00 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 | 1100.00 |
| JAMES  | CLERK     |  950.00 |  950.00 |
| FORD   | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
| MILLER | CLERK     | 1300.00 | 1300.00 |
+--------+-----------+---------+---------+

17.2.10. round 四舍五入

select 字段 from 表名;
select ename from emp;
select 'abc' from emp; // select后面直接跟“字面量/字面值”

mysql> select 'abc' as bieming from emp;
+---------+
| bieming |
+---------+
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
+---------+
mysql> select abc from emp;

ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'abc' in 'field list'

这样肯定报错,因为会把 abc 当做一个字段的名字,去 emp 表中找 abc 字段去了。

select 1000 as num from emp; // 1000 也是被当做一个字面量/字面值。
+------+
| num  |
+------+
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
+------+

结论:select 后面可以跟某个表的字段名(可以等同看做变量名),也可以跟字面量/字面值(数据)。

select 21000 as num from dept;
+-------+
| num   |
+-------+
| 21000 |
| 21000 |
| 21000 |
| 21000 |
+-------+

mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。
+--------+
| result |
+--------+
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
+--------+

select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数
select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数
select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位。
+--------+
| result |
+--------+
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
+--------+

select round(1236.567, -2) as result from emp;
+--------+
| result |
+--------+
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
+--------+

17.2.11. rand() 生成随机数

mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数
+---------------------+
| round(rand()*100,0) |
+---------------------+
|                  76 |
|                  29 |
|                  15 |
|                  88 |
|                  95 |
|                   9 |
|                  63 |
|                  89 |
|                  54 |
|                   3 |
|                  54 |
|                  61 |
|                  42 |
|                  28 |
+---------------------+

17.2.12. ifnull 可以将 null 转换成一个具体值

ifnull 是空处理函数。专门处理空的。在所有数据库当中,只要有 NULL 参与的数学运算,最终结果就是 NULL。

mysql> select ename, sal + comm as salcomm from emp;
+--------+---------+
| ename  | salcomm |
+--------+---------+
| SMITH  |    NULL |
| ALLEN  | 1900.00 |
| WARD   | 1750.00 |
| JONES  |    NULL |
| MARTIN | 2650.00 |
| BLAKE  |    NULL |
| CLARK  |    NULL |
| SCOTT  |    NULL |
| KING   |    NULL |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  |    NULL |
| JAMES  |    NULL |
| FORD   |    NULL |
| MILLER |    NULL |
+--------+---------+

计算每个员工的年薪?年薪 = (月薪 + 月补助) * 12

select ename, (sal + comm) * 12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |     NULL |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  |     NULL |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  |     NULL |
| CLARK  |     NULL |
| SCOTT  |     NULL |
| KING   |     NULL |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  |     NULL |
| JAMES  |     NULL |
| FORD   |     NULL |
| MILLER |     NULL |
+--------+----------+

注意:NULL 只要参与运算,最终结果一定是 NULL。为了避免这个现象,需要使用 ifnull 函数。

ifnull 函数用法:ifnull(数据, 被当做哪个值)

如果“数据”为 NULL 的时候,把这个数据结构当做哪个值。

补助为 NULL 的时候,将补助当做 0

select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

18. 分组函数(多行处理函数)

多行处理函数的特点:输入多行,最终输出一行。常用 5 个:

  • count 计数
  • sum 求和
  • avg 平均值
  • max 最大值
  • min 最小值

注意:

分组函数在使用的时候必须先进行分组,然后才能用。如果你没有对数据进行分组,整张表默认为一组。

找出最高工资?

mysql> select max(sal) from emp;
+----------+
| max(sal) |
+----------+
|  5000.00 |
+----------+

找出最低工资?

mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
|   800.00 |
+----------+

计算工资和:

mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+

计算平均工资:

mysql> select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+

14 个工资全部加起来,然后除以 14。

计算员工数量?

mysql> select count(ename) from emp;
+--------------+
| count(ename) |
+--------------+
|           14 |
+--------------+

18.1. 分组函数在使用的时候需要注意哪些?

18.1.1. 第一点:分组函数自动忽略 NULL,你不需要提前对 NULL 进行处理

mysql> select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
|   2200.00 |
+-----------+

mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+
mysql> select avg(comm) from emp;
+------------+
| avg(comm)  |
+------------+
| 550.000000 |
+------------+

18.1.2. 第二点:分组函数中 count(*)和 count(具体字段)有什么区别?

mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       14 |
+----------+

mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+

count(具体字段):表示统计该字段下所有不为 NULL 的元素的总数

count(*):统计表当中的总行数。(只要有一行数据 count 则++)

一行数据中有一列不为 NULL,则这行数据就是有效的。

18.1.3. 第三点:分组函数不能够直接使用在 where 子句中

找出比最低工资高的员工信息。

select ename,sal from emp where sal > min(sal);

表面上没问题,运行一下?

ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

说完分组查询(group by)之后就明白了。

18.1.4. 第四点:所有的分组函数可以组合起来一起用

select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp;
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| sum(sal) | min(sal) | max(sal) | avg(sal)    | count(*) |
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| 29025.00 |   800.00 |  5000.00 | 2073.214286 |       14 |
+----------+----------+----------+-------------+----------+

19. 分组查询(非常重要:五颗星*

19.1. 什么是分组查询?

在实际的应用中,可能有这样的需求,需要先进行分组,然后对每一组的数据进行操作。这个时候我们需要使用分组查询,怎么进行分组查询呢?

标准:

select
...
from
...
group by
...

自行尝试:

  • 计算每个部门的工资和?
  • 计算每个工作岗位的平均薪资?
  • 找出每个工作岗位的最高薪资?

19.2. 将之前的关键字全部组合在一起,来看一下他们的执行顺序?

select
...
from
...
where
...
group by
...
order by
...

以上关键字的顺序不能颠倒,需要记忆。

执行顺序是什么?

  • from
  • where
  • group by
  • select
  • order by

为什么分组函数不能直接使用在 where 后面?

select ename,sal from emp where sal > min(sal);//报错。

因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。

where 执行的时候,还没有分组。所以 where 后面不能出现分组函数。

select sum(sal) from emp;

这个没有分组,为啥 sum()函数可以用呢?因为 select 在 group by 之后执行。

19.3. 找出每个工作岗位的工资和?

实现思路:按照工作岗位分组,然后对工资求和。

select
job,sum(sal)
from
emp
group by
job;

+-----------+----------+
| job       | sum(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST   |  6000.00 |
| CLERK     |  4150.00 |
| MANAGER   |  8275.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
| SALESMAN  |  5600.00 |
+-----------+----------+

以上这个语句的执行顺序?

先从 emp 表中查询数据。根据 job 字段进行分组。然后对每一组的数据进行 sum(sal)

select ename,job,sum(sal) from emp group by job;
+-------+-----------+----------+
| ename | job       | sum(sal) |
+-------+-----------+----------+
| SCOTT | ANALYST   |  6000.00 |
| SMITH | CLERK     |  4150.00 |
| JONES | MANAGER   |  8275.00 |
| KING  | PRESIDENT |  5000.00 |
| ALLEN | SALESMAN  |  5600.00 |
+-------+-----------+----------+

以上语句在 mysql 中可以执行,但是毫无意义。以上语句在 oracle 中执行报错。oracle 的语法比 mysql 的语法严格。(mysql 的语法相对来说松散一些!)

19.4. 重点结论

在一条 select 语句当中,如果有 group by 语句的话,select 后面只能跟:参加分组的字段,以及分组函数。其它的一律不能跟。

19.5. 找出每个部门的最高薪资

实现思路是什么?

按照部门编号分组,求每一组的最大值。

select 后面添加 ename 字段没有意义,另外 oracle 会报错。

mysql> select ename,deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+-------+--------+----------+
| ename | deptno | max(sal) |
+-------+--------+----------+
| CLARK |     10 |  5000.00 |
| SMITH |     20 |  3000.00 |
| ALLEN |     30 |  2850.00 |
+-------+--------+----------+

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+

19.6. 找出“每个部门,不同工作岗位”的最高薪资?

+--------+-----------+---------+--------+
| ename  | job       | sal     | deptno |
+--------+-----------+---------+--------+
| MILLER | CLERK     | 1300.00 |     10 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 |     10 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 |     10 |

| FORD   | ANALYST   | 3000.00 |     20 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 |     20 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 |     20 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.00 |     20 |
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |     20 |

| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 |     30 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 |     30 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 |     30 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 |     30 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 |     30 |
| JAMES  | CLERK     |  950.00 |     30 |
+--------+-----------+---------+--------+

技巧:两个字段联合成 1 个字段看。(两个字段联合分组)

select
deptno, job, max(sal)
from
emp
group by
deptno, job;

+--------+-----------+----------+
| deptno | job       | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
|     10 | CLERK     |  1300.00 |
|     10 | MANAGER   |  2450.00 |
|     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
|     20 | ANALYST   |  3000.00 |
|     20 | CLERK     |  1100.00 |
|     20 | MANAGER   |  2975.00 |
|     30 | CLERK     |   950.00 |
|     30 | MANAGER   |  2850.00 |
|     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
+--------+-----------+----------+

19.7. 使用 having 可以对分完组之后的数据进一步过滤

having 不能单独使用,having 不能代替 where,having 必须和 group by 联合使用。

找出每个部门最高薪资,要求显示最高薪资大于 3000 的?

第一步:找出每个部门最高薪资,按照部门编号分组,求每一组最大值。

select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+

第二步:要求显示最高薪资大于 3000

select deptno,max(sal) from emp group by deptno
having
max(sal) > 3000;

+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+

思考一个问题:以上的 sql 语句执行效率是不是低?

比较低,实际上可以这样考虑:先将大于 3000 的都找出来,然后再分组。

select
deptno,max(sal)
from
emp
where
sal > 3000
group by
deptno;

+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+

优化策略:

where 和 having,优先选择 where,where 实在完成不了了,再选择 having。

19.8. where 没办法的

找出每个部门平均薪资,要求显示平均薪资高于 2500 的

第一步:找出每个部门平均薪资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步:要求显示平均薪资高于 2500 的

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno
having
avg(sal) > 2500;

+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+

20. 大总结(单表的查询学完了)

select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...

以上关键字只能按照这个顺序来,不能颠倒。

20.1. 执行顺序?

  • from
  • where
  • group by
  • having
  • select
  • order by

从某张表中查询数据,先经过 where 条件筛选出有价值的数据。对这些有价值的数据进行分组 group by。分组之后可以使用 having 继续筛选。select 查询出来。最后排序输出 order by!

找出每个岗位的平均薪资,要求显示平均薪资大于 1500 的,除 MANAGER 岗位之外的,最后要求按照平均薪资降序排。

select
job, avg(sal) as avgsal
from
emp
where
job <> 'MANAGER'
group by
job
having
avg(sal) > 1500
order by
avgsal desc;

+-----------+-------------+
| job       | avgsal      |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
+-----------+-------------+

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