mysql基础入门 day2 动力节点[老杜]课堂笔记

day_2

本文原作者为动力节点教学总监杜老师老杜在其课老杜带你学_mysql 入门基础(mysql 基础视频+数据库实战)所写讲课笔记

该文档和其涉及资料见文档末链接

本人将其讲课笔记 txt 下载下来后,加以转换成 markdown 格式,并对其中部分内容进行调增,故投原创区,如若侵权,必删

原视频下方文字描述如下:

本套是 MySQL 数据库视频教程是动力节点教学总监杜老师讲述,其中详细讲解了 MySQL 的相关知识,包括 MySQL 概述,MySQL 应用环境,MySQL 系统特性,MySQL 初学基础,MySQL 管理工具,如何安装 MySQL 及 MySQL 新特性,通过观看本套 Java 视频教程就可掌握 MySQL 全套知识

1. 把查询结果去除重复记录【distinct】

注意:原表数据不会被修改,只是查询结果去重。去重需要使用一个关键字:distinct

mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+

// 这样编写是错误的,语法错误。
// distinct只能出现在所有字段的最前方。
mysql> select ename,distinct job from emp;

// distinct出现在job,deptno两个字段之前,表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job       | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK     |     20 |
| SALESMAN  |     30 |
| MANAGER   |     20 |
| MANAGER   |     30 |
| MANAGER   |     10 |
| ANALYST   |     20 |
| PRESIDENT |     10 |
| CLERK     |     30 |
| CLERK     |     10 |
+-----------+--------+

统计一下工作岗位的数量?

select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+

2. 连接查询

2.1. 什么是连接查询?

从一张表中单独查询,称为单表查询。

emp 表和 dept 表联合起来查询数据,从 emp 表中取员工名字,从 dept 表中取部门名字。这种跨表查询,多张表联合起来查询数据,被称为连接查询。

2.2. 连接查询的分类?

2.2.1. 根据语法的年代分类

  • SQL92:1992 年的时候出现的语法
  • SQL99:1999 年的时候出现的语法

这里重点学习 SQL99,这个过程中简单演示一个 SQL92 的例子

2.2.2. 根据表连接的方式分类

  • 内连接
  • 等值连接
  • 非等值连接
  • 自连接

2.2.3. 外连接

  • 左外连接(左连接)
  • 右外连接(右连接)

2.2.4. 全连接(不讲)

2.3. 当两张表进行连接查询时,没有任何条件的限制会发生什么现象?

案例:查询每个员工所在部门名称?

mysql> select ename,deptno from emp;
+--------+--------+
| ename  | deptno |
+--------+--------+
| SMITH  |     20 |
| ALLEN  |     30 |
| WARD   |     30 |
| JONES  |     20 |
| MARTIN |     30 |
| BLAKE  |     30 |
| CLARK  |     10 |
| SCOTT  |     20 |
| KING   |     10 |
| TURNER |     30 |
| ADAMS  |     20 |
| JAMES  |     30 |
| FORD   |     20 |
| MILLER |     10 |
+--------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

两张表连接没有任何条件限制:

select ename,dname from emp, dept;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| SMITH  | SALES      |
| SMITH  | OPERATIONS |
| ALLEN  | ACCOUNTING |
| ALLEN  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| ALLEN  | OPERATIONS |
...
56 rows in set (0.00 sec)

14 * 4 = 56
当两张表进行连接查询,没有任何条件限制的时候,最终查询结果条数,是两张表条数的乘积,这种现象被称为:笛卡尔积现象。(笛卡尔发现的,这是一个数学现象。)

2.4. 怎么避免笛卡尔积现象?

连接时加条件,满足这个条件的记录被筛选出来!

select
ename,dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
select
emp.ename,dept.dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;

// 表起别名。很重要。效率问题。

select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno; //SQL92 语法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

思考:最终查询的结果条数是 14 条,但是匹配的过程中,匹配的次数减少了吗?

还是 56 次,只不过进行了四选一。次数没有减少。

注意:通过笛卡尔积现象得出,表的连接次数越多效率越低,尽量避免表的连接次数。

2.5. 内连接之等值连接

案例:查询每个员工所在部门名称,显示员工名和部门名?

emp e 和 dept d 表进行连接。条件是:e.deptno = d.deptno

SQL92 语法:

select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;

sql92 的缺点:结构不清晰,表的连接条件,和后期进一步筛选的条件,都放到了 where 后面。

SQL99 语法:

select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

//inner可以省略(带着inner可读性更好!!!一眼就能看出来是内连接)

select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系,所以被称为等值连接。

sql99 优点:表连接的条件是独立的,连接之后,如果还需要进一步筛选,再往后继续添加 where

SQL99 语法:

select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件

2.6. 内连接之非等值连接

案例:找出每个员工的薪资等级,要求显示员工名、薪资、薪资等级?

mysql> select \* from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
....

mysql> select \* from salgrade; s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系,称为非等值连接。

select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
inner join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

2.7. 内连接之自连接

案例:查询员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名?

mysql> select empno,ename,mgr from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

技巧:一张表看成两张表。

emp a 员工表

+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

emp b 领导表

+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

13 条记录,没有 KING。《内连接》

以上就是内连接中的:自连接,技巧:一张表看做两张表。

2.8. 外连接

mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select \* from dept; d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

内连接:A 和 B 连接,AB 两张表没有主次关系。平等的。

select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; //内连接的特点:完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

2.8.1. 外连接(右外连接)

select
e.ename,d.dname
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

// outer 是可以省略的,带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right outer join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

right 代表什么:表示将 join 关键字右边的这张表看成主表,主要是为了将这张表的数据全部查询出来,捎带着关联查询左边的表。

在外连接当中,两张表连接,产生了主次关系。

2.8.2. 外连接(左外连接)

select
e.ename,d.dname
from
dept d
left join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;

// outer 是可以省略的,带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
dept d
left outer join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;

带有 right 的是右外连接,又叫做右连接。带有 left 的是左外连接,又叫做左连接。

任何一个右连接都有左连接的写法。任何一个左连接都有右连接的写法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+

思考:外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数?

正确。

案例:查询每个员工的上级领导,要求显示所有员工的名字和领导名?

select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| KING   | NULL   |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

2.9. 三张表,四张表怎么连接?

语法:

select
...
from
a
join
b
on
a 和 b 的连接条件
join
c
on
a 和 c 的连接条件
right join
d
on
a 和 d 的连接条件

一条 SQL 中内连接和外连接可以混合。都可以出现!

案例:找出每个员工的部门名称以及工资等级,要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级?

select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+------------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 |
+--------+---------+------------+-------+

案例:找出每个员工的部门名称以及工资等级,还有上级领导,要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级?

select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp l
on
e.mgr = l.empno;

+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+

3. 子查询?

3.1. 什么是子查询?

select 语句中嵌套 select 语句,被嵌套的 select 语句称为子查询。

3.2、子查询都可以出现在哪里呢?

select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).

3.2. where 子句中的子查询

案例:找出比最低工资高的员工姓名和工资?

select
ename,sal
from
emp
where
sal > min(sal);

ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

where 子句中不能直接使用分组函数。

实现思路:

第一步:查询最低工资是多少

select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
|   800.00 |
+----------+

第二步:找出>800 的

select ename,sal from emp where sal > 800;

第三步:合并

select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

3.3. from 子句中的子查询

注意:from 后面的子查询,可以将子查询的查询结果当做一张临时表。(技巧)

案例:找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

第一步:找出每个岗位的平均工资(按照岗位分组求平均值)

select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avgsal      |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+t表

第二步:克服心理障碍,把以上的查询结果就当做一张真实存在的表 t。

mysql> select * from salgrade; s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

t 表和 s 表进行表连接,条件:t 表 avg(sal) between s.losal and s.hisal;

select
t.*, s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+-----------+-------------+-------+
| job       | avgsal      | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK     | 1037.500000 |     1 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
| ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
| MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
+-----------+-------------+-------+

3.4. select 后面出现的子查询(这个内容不需要掌握,了解即可!!!)

案例:找出每个员工的部门名称,要求显示员工名,部门名?

select
e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;

+--------+--------+------------+
| ename  | deptno | dname      |
+--------+--------+------------+
| SMITH  |     20 | RESEARCH   |
| ALLEN  |     30 | SALES      |
| WARD   |     30 | SALES      |
| JONES  |     20 | RESEARCH   |
| MARTIN |     30 | SALES      |
| BLAKE  |     30 | SALES      |
| CLARK  |     10 | ACCOUNTING |
| SCOTT  |     20 | RESEARCH   |
| KING   |     10 | ACCOUNTING |
| TURNER |     30 | SALES      |
| ADAMS  |     20 | RESEARCH   |
| JAMES  |     30 | SALES      |
| FORD   |     20 | RESEARCH   |
| MILLER |     10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+

//错误:ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select
e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
emp e;

注意:对于 select 后面的子查询来说,这个子查询只能一次返回 1 条结果,多于 1 条,就报错了!

4. union 合并查询结果集

案例:查询工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工?

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

union 的效率要高一些。对于表连接来说,每连接一次新表,则匹配的次数满足笛卡尔积,成倍的翻。但是 union 可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下,还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c,a 10 条记录,b 10 条记录,c 10 条记录,匹配次数是:1000

a 连接 b 一个结果:10 * 10 --> 100 次

a 连接 c 一个结果:10 * 10 --> 100 次

使用 union 的话是:100 次 + 100 次 = 200 次。(union 把乘法变成了加法运算)

union 在使用的时候有注意事项吗?

//错误的:union在进行结果集合并的时候,要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';

// MYSQL可以,oracle语法严格 ,不可以,报错。要求:结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+---------+
| ename  | job     |
+--------+---------+
| JONES  | MANAGER |
| BLAKE  | MANAGER |
| CLARK  | MANAGER |
| ALLEN  | 1600    |
| WARD   | 1250    |
| MARTIN | 1250    |
| TURNER | 1500    |
+--------+---------+

5. limit(非常重要)

5.1. limit

作用:将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。

百度默认:一页显示 10 条记录。分页的作用是为了提高用户的体验,因为一次全部都查出来,用户体验差。可以一页一页翻页看。

5.2. limit 怎么用呢?

完整用法:limit startIndex, length,startIndex 是起始下标,length 是长度,起始下标从 0 开始。

缺省用法:limit 5; 这是取前 5.

按照薪资降序,取出排名在前 5 名的员工?

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5; //取前5

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 0,5;

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

注意:mysql 当中 limit 在 order by 之后执行!!!!!!

5.3. 取出工资排名在[3-5]名的员工?

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
2, 3;
// 2 表示起始位置从下标 2 开始,就是第三条记录。
// 3 表示长度。

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

5.4. 取出工资排名在[5-9]名的员工?

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
4, 5;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

5.5. 分页

每页显示 3 条记录:

  • 第 1 页:limit 0,3 [0 1 2],
  • 第 2 页:limit 3,3 [3 4 5],
  • 第 3 页:limit 6,3 [6 7 8],
  • 第 4 页:limit 9,3 [9 10 11]

每页显示 pageSize 条记录
第 pageNo 页:limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize

public static void main(String[] args){
  // 用户提交过来一个页码,以及每页显示的记录条数
  int pageNo = 5; //第5页
  int pageSize = 10; //每页显示10条

  int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
  String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}

记公式:limit (pageNo-1) * pageSize , pageSize

6. 关于 DQL 语句的大总结

select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...

执行顺序?

  • from
  • where
  • group by
  • having
  • select
  • order by
  • limit..

7. 表的创建(建表)

7.1. 建表的语法格式:(建表属于 DDL 语句,DDL 包括:create drop alter)

create table 表名(字段名 1 数据类型, 字段名 2 数据类型, 字段名 3 数据类型);

create table 表名(
  字段名1 数据类型,
  字段名2 数据类型,
  字段名3 数据类型
);

表名:建议以 t* 或者 tbl* 开始,可读性强。见名知意。字段名:见名知意。

表名和字段名都属于标识符。

7.2. 关于 mysql 中的数据类型?

很多数据类型,我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

7.2.1. varchar

最长 255,可变长度的字符串,比较智能,节省空间。会根据实际的数据长度动态分配空间。

优点:节省空间。缺点:需要动态分配空间,速度慢。

7.2.2. char

最长 255,定长字符串,不管实际的数据长度是多少。分配固定长度的空间去存储数据。使用不恰当的时候,可能会导致空间的浪费。

优点:不需要动态分配空间,速度快。缺点:使用不当可能会导致空间的浪费。

varchar 和 char 我们应该怎么选择?

性别字段你选什么?因为性别是固定长度的字符串,所以选择 char。

姓名字段你选什么?每一个人的名字长度不同,所以选择 varchar。

7.2.3. int

最长 11,数字中的整数型。等同于 java 的 int。

7.2.4. bigint

数字中的长整型。等同于 java 中的 long。

7.2.5. float

单精度浮点型数据

7.2.6. double

双精度浮点型数据

7.2.7. date

短日期类型

7.2.8. datetime

长日期类型

7.2.9. clob

字符大对象,最多可以存储 4G 的字符串。比如:存储一篇文章,存储一个说明。超过 255 个字符的都要采用 CLOB 字符大对象来存储。

Character Large OBject:CLOB

7.2.10. blob

二进制大对象,Binary Large OBject,专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。

往 BLOB 类型的字段上插入数据的时候,例如插入一个图片、视频等,你需要使用 IO 流才行。

t_movie 电影表(专门存储电影信息的)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------
   编号           名字          故事情节        上映日期           时长           海报          类型
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
no(bigint)  name(varchar)   history(clob)   playtime(date)   time(double)    image(blob)    type(char)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
  10000           哪吒                         2019-10-11         2.5                          '1'
  10001        林正英之娘娘                     2019-11-11         1.5                          '2'
--------------------------------------------------------------------------------------------------------

7.3. 创建一个学生表?

学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址

create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1),
age int(3),
email varchar(255)
);

删除表:

drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错!

// 如果这张表存在的话,删除
drop table if exists t_student;

7.4. 插入数据 insert (DML)

语法格式:

insert into 表名(字段名 1,字段名 2,字段名 3...) values(值 1,值 2,值 3);

注意:字段名和值要一一对应。什么是一一对应?

数量要对应。数据类型要对应。

insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');

insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('lisi@123.com','lisi','f',20,2);

insert into t_student(no) values(3);

+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
|    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@123.com     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+
insert into t_student(name) values('wangwu');
+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
|    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@123.com     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+

注意:insert 语句但凡是执行成功了,那么必然会多一条记录。没有给其它字段指定值的话,默认值是 NULL。

drop table if exists t_student;
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1) default 'm',
age int(3),
email varchar(255)
);

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| no    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | char(1)      | YES  |     | m       |       |
| age   | int(3)       | YES  |     | NULL    |       |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
insert into t_student(no) values(1);
mysql> select * from t_student;
+------+------+------+------+-------+
| no   | name | sex  | age  | email |
+------+------+------+------+-------+
|    1 | NULL | m    | NULL | NULL  |
+------+------+------+------+-------+

insert 语句中的“字段名”可以省略吗?可以

insert into t_student values(2); //错误的

// 注意:前面的字段名省略的话,等于都写上了!所以值也要都写上!
insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');
+------+------+------+------+--------------+
| no   | name | sex  | age  | email        |
+------+------+------+------+--------------+
|    1 | NULL | m    | NULL | NULL         |
|    2 | lisi | f    |   20 | lisi@123.com |
+------+------+------+------+--------------+

7.5. insert 插入日期

select ename,sal from emp;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

格式化数字:format(数字, '格式')

select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
+--------+-------+
| ename  | sal   |
+--------+-------+
| SMITH  | 800   |
| ALLEN  | 1,600 |
| WARD   | 1,250 |
| JONES  | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
| BLAKE  | 2,850 |
| CLARK  | 2,450 |
| SCOTT  | 3,000 |
| KING   | 5,000 |
| TURNER | 1,500 |
| ADAMS  | 1,100 |
| JAMES  | 950   |
| FORD   | 3,000 |
| MILLER | 1,300 |
+--------+-------+
  • str_to_date:将字符串 varchar 类型转换成 date 类型
  • date_format:将 date 类型转换成具有一定格式的 varchar 字符串类型。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date // 生日也可以使用date日期类型
);

create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth char(10) // 生日可以使用字符串,没问题。
);

生日:1990-10-11 (10 个字符)

注意:数据库中的有一条命名规范:所有的标识符都是全部小写,单词和单词之间使用下划线进行衔接。

mysql> desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| birth | date        | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

插入数据?

insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990 年 10 月 1 日

出问题了:原因是类型不匹配。数据库 birth 是 date 类型,这里给了一个字符串 varchar。

怎么办?可以使用 str_to_date 函数进行类型转换。

str_to_date 函数可以将字符串转换成日期类型 date?

语法格式:

str_to_date('字符串日期', '日期格式')

mysql 的日期格式:

  • %Y 年
  • %m 月
  • %d 日
  • %h 时
  • %i 分
  • %s 秒
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));

str_to_date 函数可以把字符串 varchar 转换成日期 date 类型数据,通常使用在插入 insert 方面,因为插入的时候需要一个日期类型的数据,需要通过该函数将字符串转换成 date。

好消息?

如果你提供的日期字符串是这个格式,str_to_date 函数就不需要了!!!

%Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');

查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗?
date_format
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。

select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 10/01/1990 |
|    2 | lisi     | 10/01/1990 |
+------+----------+------------+

date_format 函数怎么用?

date_format(日期类型数据, '日期格式')

这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。

mysql> select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 1990-10-01 |
|    2 | lisi     | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+

以上的 SQL 语句实际上是进行了默认的日期格式化,自动将数据库中的 date 类型转换成 varchar 类型。并且采用的格式是 mysql 默认的日期格式:'%Y-%m-%d'

select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;

java 中的日期格式?yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS

7.6. date 和 datetime 两个类型的区别?

date 是短日期:只包括年月日信息。
datetime 是长日期:包括年月日时分秒信息。

drop table if exists t_user;
create table t_user(
    id int,
    name varchar(32),
    birth date,
    create_time datetime
);

id 是整数,name 是字符串,birth 是短日期。

create_time 是这条记录的创建时间:长日期类型

mysql 短日期默认格式:%Y-%m-%d,长日期默认格式:%Y-%m-%d %h:%i:%s

insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');

在 mysql 当中怎么获取系统当前时间?

now() 函数,并且获取的时间带有:时分秒信息!!!!是 datetime 类型的。

insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());

7.7. 修改 update(DML)

语法格式:

update 表名 set 字段名 1=值 1,字段名 2=值 2,字段名 3=值 3... where 条件;

注意:没有条件限制会导致所有数据全部更新。

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
+------+----------+------------+---------------------+
| id   | name     | birth      | create_time         |
+------+----------+------------+---------------------+
|    1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2020-03-18 15:49:50 |
|    2 | jack     | 2000-10-11 | 2020-03-18 15:51:23 |
+------+----------+------------+---------------------+

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;

更新所有?

update t_user set name = 'abc';

7.8. 删除数据 delete (DML)

语法格式?

delete from 表名 where 条件;

注意:没有条件,整张表的数据会全部删除!

delete from t_user where id = 2;

insert into t_user(id) values(2);

delete from t_user; // 删除所有!

8. 下载

8.1. 本文档

https://hty.ink/down/mysql/day_2.zip

8.2. 涉及资料

https://hty.ink/down/mysql/ziliao.zip

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